I henhold til engadget holdt Intel i de tidlige timer af Beijing-tiden 2019 Artificial Intelligence Summit i San Francisco, officielt lancerede to Nervana-neurale netværksprocessorer til træning og ræsonnement og afslørede en ny generation af Movidius Myriad visionbehandlingsenhed.
Det rapporteres, at de to Neurona-neurale netværksprocessorer inkluderer den træningsorienterede NNP-T1000 og den ræsonnementorienterede NNP-I1000. Dette er også den chip, som Intel udviklede efter at have overtaget de to maskinelæringsfirmaer i Nervana Systems og Movidius Ltd. i 2016. På mødet meddelte Intel, at de to chips officielt begyndte kommerciel levering.
Blandt dem bruger NNP-T TSMCs 16nm-processteknologi med 27 milliarder transistorer og et samlet areal på 680 kvadratmeter. Intel sagde i meddelelsen i august, at NNP-T1000 kan håndtere op til 119 billioner operationer pr. Sekund.
Baseret på 10nm Ice Lake-processorarkitektur har NNP-I1000 desuden en evalueringseffektivitet på 4,8 TOPs / W på ResNet50, som Intel kalder den mest energieffektive chip i sin klasse.
På samme tid sagde Intel også, at virksomheder som Facebook og Baidu ikke kan vente med at implementere disse to Nervana-chips. Ifølge Misha Smelyanskiy, direktør for kunstig intelligens hos Facebook, er disse chips nøglen til at fremskynde arbejdet med kunstig intelligens, såsom at behandle 6 milliarder oversættelser om dagen.
Det er værd at nævne, at Intel for den næste generation af Movidius vision-behandlingsenhed er mere sikker på at sammenligne det med NVIDIA-produkter.
Det siges, at den visuelle behandlingsenheds kode, der hedder Keem Bay, kan give 4 gange flere Tops-resonnementer end NVIDIA Xavier. Når den udnyttes fuldt, kan chippen hjælpe kunderne med at få 50% ekstra ydelse. Og denne nye generation af visionbehandlingsenhed vil være tilgængelig i første halvdel af 2020, og du skal vente tålmodig.