Nøglepunkt 1: GeForce RTX 50 -serie GPU'er med Blackwell Architecture afsløret
På CES introducerede Jensen Huang GeForce RTX 50 -serien GPU'er drevet af den nye Blackwell -arkitektur, inklusive RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 TI og RTX 5070. Huang afslørede, at Blackwell er i fuld produktion, med GPU'er indstillet til at ramme denMarked senere i januar.
Huang fremhævede RTX 5090 GPU, prale af 92 milliarder transistorer og tilbyder 3.400 toppe af computerkraft (1 toppe svarer til en billion -operation pr. Sekund).RTX 5070 på entry-level 5070 leverer 1.000 toppe af AI-ydeevne.
Den nye GPU'er leverer hidtil uset realisme inden for spilvisuals.Prisfastsættelsespriser for RTX 50 -serien blev også annonceret: $ 1.999 for RTX 5090, $ 999 for RTX 5080, $ 749 for RTX 5070 TI, og $ 549 for RTX 5070. Huang fremhævede, at $ 549 RTX 5070 matcher ydelsen på $ 1.5999999904090.
Huang annoncerede også udviklingen af Grace Blackwell Nvlink72 Mega-Chip, som integrerer 72 Blackwell GPU'er eller 144 chips, der overgår beregningsmulighederne for verdens hurtigste supercomputere.NVLINK -systemet er designet til agentisk AI, der muliggør forbedret testvarighed og forbedret kundeinteraktion.Huang understregede den hidtil uset skala og computerstyrke i Blackwell -systemet, designet til at skubbe teknologiske og innovative grænser.
Nøglepunkt 2: Introduktion af verdensmodellen kosmos
Huang afslørede Cosmos Foundation -modellen, der var i stand til at oversætte billeder og tekst til handlingsmæssige opgaver til robotter.Ved problemfrit at kombinere visuel og sproglig forståelse udfører Cosmos komplekse handlinger.Modellen er open source og tilgængelig til download på GitHub.
En demo viste Cosmos, der svarede på tekst-, image- eller videoopskrivninger, hvilket genererer virtuelle verdensscenarier, der er skræddersyet til autonome kørsel og robotikapplikationer.I stedet for at indsætte flåder til at indsamle data i den virkelige verden eller have humanoide robotter trænet gennem gentagne menneskelige demonstrationer, kan fremtidig træning stole på hyperrealistiske virtuelle billeder genereret af kosmos.
Imidlertid advarede Huang om, at Cosmos kræver enorme mængder data for at nå en "chatgpt milepæl" i AI -kapacitet.
Nøglepunkt 3: Lancering af Thor Automotive Processor
Huang annoncerede den næste generations bilprocessor, Thor, en revolutionær robotikcomputer designet til at behandle enorme mængder sensordata.
Nøglepunkt 4: Partnerskaber med førende bilproducenter
Huang fremhævede Nvidias bilpartnerskaber, herunder samarbejde med kinesiske bilproducenter BYD, LI Auto, Xiaomi og Zeekr.Han annoncerede, at Toyota ville vedtage Nvidias bilchips og operativsystemer og lovede at forbinde flere udviklere og partnere til Omniverse for at udvide økosystemet.Dette sigter mod at tackle betydelige ineffektiviteter og automatiseringsmuligheder inden for den globale BNP på 50 billioner dollars.
Nøglepunkt 5: Personlig AI -supercomputer med MediaTek
Huang introducerede Project Cifre, en ny højtydende desktop-computer, der er skræddersyet til AI-udviklere, der accelererede AI-systemudvikling og test.Denne computer integrerer NVIDIAs Core Data Center -chips med MediaTeks CPU -teknologi og starter ved $ 3.000 og er rettet mod professionelle markeder.
Projektcifre er ideel til test af AI -modeller, især til autonom kørsel, robotik og andre fysiske AI -applikationer, hvilket giver betydelig nytte inden for disse områder.